jonssonyan's Website

保持热爱，奔赴山海。

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我之前分享过一些在做产品过程中的经历，包括全球收款、个人经验、开发记录等，熟悉我的朋友都知道，我一直在做网站和 App。网站主要做 Google & Bing，App 主要做 Goole Play 和 AppStore。

注册公司主要是为了收款。对于网站，直接 Stripe 或者 Creem 解决，支持个人认证，功能齐全，AppStore 同样也是，对个人开发者比较友好。就是 Google Play 现在个人认证需要邀请 N 个人测试 N 天才可以正式上架，所以我推荐直接注册了个体户进行组织认证，报税简单，全程完全免费，如果想一步到位直接注册公司也是可以的，有些地区可以个体户一键转公司，前期 0 收入情况下我建议先从个体户开始。

Stripe: https://stripe.com/

Creem: https://www.creem.io/

个体户

可以线上直接通过淘宝店铺地址注册，然后用电子营业执照在 Google Play 进行能组织认证，全程线上办理，0 成本，可以用个人银行卡替代公户进行收款。缺点是 AppStore 不认，一人公司算个人认证，组织认证过不了。

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书接上文：Windows + Expo + React Native 安卓开发环境搭建教程

大家好，之前我分享了如何在 Windows 本地开发 Expo + RN，本文分享 Mac 本地开发 Expo + RN。

EAS 免费版限制：

为什么我青睐本地开发而不是使用 EAS？因为 EAS 免费版限制太多，首先 EAS 性能没我本地机器好，龟速编译，有时候还要排队，而且编译次数和热更新次数每月都有限制，唯一优点就是 Windows 可以云端编译 iOS 不需要 Mac 设备。

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大家好！

本文继续深度分享，主要分享我自己的做产品过程中如何使用 AI 提效。

AI 工具

主要是三家，Codex 和 Claude Code 写后端，Gemini CLI 写前端

  1. ChatGPT & Codex
  2. Claude & Claude Code
  3. Gemimi & Gemini CLI
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大家好！

我在上线一个产品后，我也不知道能不能挣钱，很多时间是观察数据和验证市场，以此来决定是否要继续投入，这时候第一目标是尽快把利润打正，这样可以让产品活的更久一点，以后才有更多的可能。

主要的成本

  • 固定成本

    1. 服务器

  • 网站

    1. 域名

  • App

    1. Google Play （一次性 $25)
    2. Apple Developer （每年 $99）

  • AI

    1. ChatGPT Plus
    2. Google AI Pro

  • 其他成本

    1. API
    2. Cloudflare R2

优化成本

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我在开发 App 和网站，因为是一个人，所以开发 App 优先选择的跨平台的开发方案，虽然现在 AI 越来越强，跨平台开发和原生开发几乎只是 AI “翻译” 一下的事情，但是经过我多次尝试，还是不能让 AI 生产符合我要求的原生工程，而且考虑到后期维护还需要小修小补需要自己对代码有一定的熟悉，最重要的是 TypeScript 还可以无缝衔接开发网站，所以更加坚定的加入了 RN 阵营。

Expo + React Native 可以开发安卓和 iOS，但是 Windows 下本地只能开发安卓，开发 iOS 必须要有 Mac 或者使用 Expo 云端编译（免费账户只能并发 1 个编译任务，并且每月有编译次数额度）。

安装过程中需要连接外网，请自行解决网络问题。

本教程的版本

  1. Java 21
  2. Node.js 20 + pnpm 10
  3. 模拟器：Pixel 7 + API 36
  4. Expo 54
  5. RN 0.81
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最近我刷到一些关于 OPC（一人公司）的帖子，而且最近几年很多一二线城市都在鼓励 OPC 创业，对此深有感触，特此分享一点个人的经验，欢迎一起交流。

自我介绍

本人前些年一直在做开源，最近一年我在做产品，主要做独立站和 App（Android + iOS），目前一个人完成了闭环。

OPC 是什么？

所谓的一人公司并非一定要注册一个公司，而是一个人借助 AI 可以做一个公司的事情，包括但不限于开发、运营、投放、社媒，目的是盈利。

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juicity 协议用的人比较少，理论上用人越少协议越稳定，juicity 从 2023 年开始开发，截止目前在 GitHub 仅有 1k star，如果你还没听说过，可以去 GitHub 学习。本文主要介绍如何搭建 juicity 协议 + acme 自动续签 + nft 端口转发。

juicity: https://github.com/juicity/juicity

申请证书

使用 acme.sh 实现证书的自动管理

acme: https://github.com/acmesh-official/acme.sh

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前言

之前我分享了我去香港办卡的经历：我用一天速通了中银香港、汇丰、众安、蚂蚁 ，就是为了跑通全球收款做准备，因为 stripe 只能绑定本地的银行卡，比如我注册 stripe 是地点是香港，所以也需要绑定香港的银行卡。

内地收款

我们先看下在中国内地如何收款的，线上收款方式最常见的就是微信和支付宝，但是需要有公司作为实体去申请，个人是申请不了的。这时候就出现了很多第三方支付，可以使用个人身份入驻，还有一种是挂机程序通过监听支付成功的通知来手动发起回调请求，但是这些都是不可靠的（我曾经使用过某第三方支付，跑路后余额变成了欢乐豆），并且微信和支付宝在全球覆盖并不广泛，国外更流行使用万事达和 VISA 卡。

全球收款

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前言

最近去了一趟香港，1 天时间开户了 5 个银行账户，上午线下开户了中银香港（当场拿到实体卡），下午在线上开户了中银香港、汇丰、众安、蚂蚁，期间踩了不少坑。

我做了一些 AI 产品: 新产品：HairTry，一款 AI 发型设计工具，收款使用的 stripe，提现需要绑定银行卡，国外大部分服务都是不支持内地的银行卡，而且鉴于我 stripe 注册地的是香港，所以这时候办港卡是再合适不过了。

准备

在去香港之前我计划是开户四家银行，两家传统银行和两家虚拟银行，分别是中国银行（香港）、汇丰银行、ZA Bank (众安) 、蚂蚁银行，强烈建议大家多开户几个防止回来之后才发现用不了，血亏。

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前言

大家好，我是 jonssonyan。

今年在尝试做 AI 出海产品，严格意义上这是我的第一款出海产品，之前我开源了很多作品，其中几个还可以，在 GitHub 收获了 5k+ Star，小范围内有些影响力，但是之前的用户可能并不是下一个产品的目标用户，所以我就认为我是从 0 开始。

与之前不同的是这次我基本跑通了商业闭环：用户获取 -> 用户转化 -> 用户留存 -> 复购与增值 -> 口碑传播 ↵

做出海的都知道，国际支付很难搞定，国外和国内的支付习惯不同，国内几乎都是微信/支付宝/借记卡，而国外多数使用信用卡/GooglePay/ApplePay/数字银行等。这时 Stripe 是最好的选择（全球排名前 10 的独家兽），但是并未对中国大陆开放并且封控很严格，经过一番摸索，终于我基本接入成功了（还有剩余要优化的部分）。

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前言

感谢 Kimi K2，让穷人也用上了 Claude Code。

Claude Code 发布以来，编程能力是目前公认最强的，但是对国内不太友好，封控严重，国内一封一大片，我也在一直观望，否则秒封白折腾。

但是 7 月 11 号晚上 月之暗面发布 Kimi K2，总参数 1T，支持 Anthropic API，价格还便宜，可以替换 Claude Code 的默认模型，实现国内无痛用上 Claude Code，

Claude Code：https://www.anthropic.com/claude-code

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舔狗日记已开源～，传送门： 《新作品《舔狗日记》：在爱的剧本里，我们都是自己的主角》

GitHub：https://github.com/jonssonyan/dog-diary

前言

大家好。

今年 3 月份一个朋友和我说他有一个需求，就是不知道每天吃什么，我是不是可以开发一个推荐美食的网站？这样他就不需要每天纠结吃什么了，甚至可以直接生成菜谱，参照菜谱自己动手做饭。

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现在很多企业都在用 AI 给业务赋能，网上充斥着各种名词，Agent、LLM、RAG、MCP、Function Call，看的眼花缭乱，本文会将它们比作是一台电脑的各个组成部分，通俗的给大家讲清楚这几个是什么？它们之间的联系是什么？

LLM（语言模型）- CPU

LLM 全称叫 Large Language Model（大语言模型），例如：ChatGPT、Claude、Gemini 等，这个是最常见的，大家应该第一个接触 AI 产品就是这些。2022 年 11 月 30 日 OpenAI 发布 ChatGPT，最初是的交互形式就是在网页上和大模型进行聊天。

后来人们想让 AI 扮演指定的角色，就出现了“提示词”（Prompt），人们不想每次都要告诉 AI 它需要扮演的角色，就出现了”系统提示词“（System Prompt），再后来人们将自己的提示词分享出来，就出现了“GPT 商店”，将自己写好提示词的 Chat 分享出来。例如：写作助手、编程专家。

RAG（检索增强生成）- 磁盘/内存

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