前言

最近因为个人需求，需要对番茄小说 App 进行抓包，因为番茄小说网页版功能不全，并且 App 自己也进行了一些防护，导致抓包难度提升了一个台阶。最终花了2小时验证了两种方案，抓到了所有想要到的请求。

抓包软件

Web 抓包很简单，F12 就可以看到所有请求，然而 App 抓包需要使用到专业的抓包工具，我推荐一些常用的抓包软件

• Windows/Mac：Charles / Proxyman / Wireshark
• Android：Packet Capture
• IOS：Stream

“舔狗”，这个带着自嘲色彩的网络词汇，精准地击中了无数人的内心。我们在笑声中自嘲，却又在深夜里默默品味那份酸楚。

“舔狗”一词早已存在多年，但直到我观看了《喜剧之王单口季》中付航的脱口秀，才获得了新的灵感。他的一句“在舔狗的剧本里，舔狗才是主角，你杀青了！”深深触动了无数人。

以下是舔狗日记的网站主页

舔狗日记：https://dog.jonssonyan.com

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jvm内存模型

• 元空间（Metaspace）：JDK1.8之后取代PermGen（永久代），存储类元数据，包括类的结构、方法、常量池、字段信息、静态变量等，不再使用JVM 堆内存，而是直接使用本地内存（也就是操作系统的内存）。因此Metaspace可以扩展到更大的内存空间，而不受堆内存限制。
• 堆（Heap）：堆分为年轻代（Young Generation）和 老年代（Old Generation）。
• 栈（Stack）：每个线程都有一个私有的栈，栈中存储的是栈帧。栈帧包含：局部变量表（存储方法的参数、局部变量、返回值等），操作数栈（执行方法的计算和操作）， 动态链接（方法调用时的符号引用），方法返回地址（用于标识方法执行完毕后返回的地址）。
• 本地方法栈（Native Stack）：与栈类似，但是它存储的是 Native 方法（即由 Java 调用的本地方法）的相关信息。
• 程序计数器（PC Register）：每个线程都有一个独立的程序计数器，用于记录当前线程执行的 字节码指令的地址。在多线程环境下，JVM 使用该寄存器来追踪线程执行的位置。

类加载器

启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）<-扩展类加载器（Extension ClassLoader）<-系统类加载器（System ClassLoader）< -自定义类加载器（Custom ClassLoader）

1. 启动类加载器（Bootstrap ClassLoader）

   作用：负责加载JRE（Java Runtime Environment）中的核心类库，通常是JDK中的rt.jar（包含了所有的核心Java类，如java.lang.*包中的类）。

   实现：启动类加载器是由本地代码实现的，因此它是JVM中的最顶层加载器，并且通常是一个由C++编写的本地类加载器。它并不是java.lang.ClassLoader类的子类。

   职责：加载JDK内部的核心类，像java.lang.Object、java.lang.String、java.util.* 等。

2. 扩展类加载器（Extension ClassLoader）

   作用：负责加载JRE中的扩展库，即ext目录中的类库。扩展库通常位于$JAVA_HOME/lib/ext目录下，或者是由java.ext.dirs系统属性指定的路径。

   实现：扩展类加载器是由 ClassLoader 类的子类 URLClassLoader 实现的，并且它会依赖于启动类加载器。

   职责：加载扩展 JDK 类库（比如 javax.、org.xml. 等）。

3. 系统类加载器（System ClassLoader）

   作用：也叫做应用类加载器，负责加载应用程序的类路径（classpath）中指定的类。

   实现：系统类加载器是ClassLoader类的一个实例，它通过读取classpath中指定的路径加载类文件。通常这些类是我们在项目中开发的类。

   职责：加载应用程序中的类，通常由-classpath或-cp参数指定，或者是CLASSPATH环境变量指定的路径。

4. 自定义类加载器（Custom ClassLoader）

   作用：开发者可以自定义类加载器以满足特定的需求。通常情况下，自定义类加载器可以扩展ClassLoader类，并重写findClass和loadClass方法来实现自定义的类加载行为。

   实现：自定义类加载器通常用于动态加载某些特定路径下的类，或者在特殊环境下加载类，例如，JSP的动态加载、插件机制、Web容器的类加载等。

   职责：通过重写类加载的逻辑来满足特定应用的需求，如加载特定路径的类、支持热部署等。

Redis 现在用的地方非常多，特别是在高性能、高并发系统中应用非常广泛，消耗资源少，能够实现的功能很多。

数据结构

基本数据类型

• String：字符串
• Hash：K->V
• List：有序列表
• Set：去列表
• Sorted Set/ZSet：去重有序列表，按照 score 排序
• Bitmap（Redis>2.2）：位存储，可应用于统计用户信息，活跃，不活跃！登录，未登录！打卡，不打卡！两个状态
• Geo（Redis>3.2）：地理位置
• HyperLogLog（Redis>2.8）：基数统计,可应用于注册 IP 数,每日访问 IP 数,页面实时UV,在线用户数,共同好友数等，存在 0.81% 标准错误的近似值
• Stream（Redis>5.0）：流，消息队列和实时数据处理

String底层数据结构

消息队列一般在大型系统中使用比较多，特别是流量比较大的系统，小系统引入消息队列反而是一种累赘，可以使用 Redis List 数据结构模拟简单的队列，成本更低。

消息队列使用场景：解耦（例如：系统之间通讯）、异步、削峰

以下是常见消息队列 ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka 之间的对比

RocketMQ 和 Kafka 用的比较多，对 Java 程序员比较友好，Kafka 支持的吞吐量大，经常在大数据场景下使用。

下载源码

安装好JDK后，源码目录下面有src.zip文件，这个文件就是JDK的源码

搭建调试环境

新建Maven工程，包含以下文件

• source：源码文件夹（手动新建）
• test：单元测试文件夹（手动新建）
• Main.java：主函数（自带）

可用于代理（加速）任何 HTTP 请求，实测可以给 Docker 镜像仓库加速

本文介绍我最近写的新作品：使用 Cloudflare Workers/Pages 搭建 HTTP 反向代理，代码已经全部开源在 GitHub，按照 README 里面的脚本搭建就可以了，非常简单。

GitHub：https://github.com/jonssonyan/cf-workers-proxy

支持任何 HTTP 请求代理，可用与镜像仓库国内加速。支持对请求进行 URL 过滤，User-Agent 过滤，IP 黑白名单，地区黑白名单，Nginx 伪装/302 重定向。

需要注意的是，建议自用，如果反代请求量太大，账号可能被官方风控，建议大家设置 IP 白名单，配合其他过滤条件。

本博客之前的图床是 mdnice，但是最近 mdnice 开始收费了，不开会员图床容量只有 100 MB，毕竟是第三方，担心图床突然哪天突然失效。之前没有用博客本地图床是因为博客部署在国外服务器上，虽然用了 CDN，但是使用国内网络，如果没梯子并且文章中有图，网页可能会加载缓慢。

如今没有稳定的图床，只能放在博本地，可以对图片进行压缩，让图片加载速度更快，200 KB 的图片可以压缩为 60 KB，而且肉眼看不出来图片差别。

难点是博客中使用 mdnice 图床的图片比较多，格式为 https://files...png ，手动下载，压缩，替换路径，费时费力。

具体的实现方案是使用 Python 正则匹配文章中 url 的值，使用 requests 下载图片至本地，使用 pngquant 将图片进行压缩并覆盖原图片，最后替换掉文章中的 url 为压缩之后图片的路径。

起因是我在日常开发过程中，基于 TLS 1.3 的协议和 JDK 的 jdk.internal.net.http.common 冲突，导致基于 Java 开发的 Jetbrains IDE 使用 Copilot 并配置 http 代理时会让电脑 CPU 突然飙升，这是老问题 了，官方一直没有修复，因此完成了一个支线任务，花了一个星期快速写了一个 Hysteria2 的 Web 管理面板：h-ui，还有一个原因是分布式架构的 trojan-panel 大而全，部署之后比较耗服务器资源，h-ui 更加的轻量，打包为二进制，部署简单，资源占用比较少，适合小鸡使用，同时对于垃圾线路 Hysteria2 可能有提速的效果，并且 Hysteria2 API 丰富，文档全，代码质量比较高，综上原因，最终选了 Hysteria2。

代理软件的 Web 面板在 GitHub 上有好几个，叫这个 ui 那个 ui，那我们也叫 ui 吧。只针对 Hysteria2 的面板 h-ui 是第一个，这样的好处是功能专一，对 Hysteria2 的适配程度高。

非注册机，手动修改文件，安全可靠稳定，自己动手丰衣足食。

准备

参考之前的 crack Xshell 5 的文章《Xshell 5 去除标签限制和强制更新》，思路类似，修改官方原版文件，不存在第三方软件的安全风险。

下载最新版的 Sublime Text 4 ，官网：https://www.sublimetext.com/download

使用16进制编辑器，推荐两个

在 Linux 上安装软件比在 Windows 上安装要麻烦很多，通常在 Linux 上是没有可视化界面的，移动、重命名、编辑文件都会比在 Windows 上麻烦的多，所以这些重复的操作完全可以由一键脚本来实现，Linux 上脚本通常是 Shell 或者 Python，就好比是 Windows 下的 bat 批处理脚本，也可以实现自动化安装的效果。

我日常开发所有用到的服务器系统都是 Linux，包括我买的服务器，公司部署的项目，还有自己安装的虚拟机，只要是作为服务器去使用的都是 Linux，那么这个多服务器，我不可能每次安装软件的时候都要打开笔记，一行代码一行代码的敲，而且不同的 Linux 发行版之间命令还有差异，为了更加的方便，所以我自己写了一个适用我自己的一套脚本。

背景是需要开发一些自动化程序，由此想到了，可以通过adb调试安卓手机，通过USB连接线连接至电脑主机，然后写一些python程序自动化操作手机，以此来代替重复的操作，效率比人工高很多，但是考虑到购买手机需要较高的成本，所以本文介绍安装安卓虚拟机，并通过adb调试局域网内的安卓虚拟机。

VirtualBox 除了可以安装 Linux、Windows 系统之外，还可以安装安卓系统，那不就相当于一个模拟器了，省的再去下载夜神，逍遥之类的定制化模拟器。借此机会，实践一下。

最近折腾给路由器刷一个系统（老毛子），不然每天到家开电脑或者玩手机都要在后台挂一个软件，不仅是加长了使用的链路，而且对于手机电池也是损耗。 用路由器的好处是可以辐射一定的范围，只要连上指定的WIFI就可以上网， 最主要是的一部分软件没有设置代理的方式（比如：OBS），还要自己通过别的工具才能对指定的软件进行代理 ，这无疑是加大了自己的折腾成本，不如路由器全局代理一劳永逸。

指定脚本解释器

1. #!/bin/bas或#!/bin/sh
2. #!/usr/bin/env bash PATH=/bin:/sbin:/usr/bin:/usr/sbin:/usr/local/bin:/usr/local/sbin:~/bin export PATH

1和2的区别见以下2篇文章。大致意思是，第二种方式是自己去$PATH下找bash

1. Why is it better to use “#!/usr/bin/env NAME” instead of “#!/path/to/NAME” as my shebang?
2. What is the difference between “#!/usr/bin/env bash” and “#!/usr/bin/bash”?

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