互联网寒冬？金九银十真的不存在了么？虽说现在行情是差了一些，面试机会少了一些，但是大部分公司还是或多或少的招人，春招秋招都在进行。有人离职就有人入职。所以如果你还没约到面试，不要灰心，多投多面，自然而然面试的感觉也就有了。

大家好，我是 jonssonyan，最近面试了一些 Java 开发岗，看看外面的行情，看看有没有行情回升的迹象，天天在公司写增删改查套业务也看看最近外面面试都会问哪些问题，主流技术栈有没有变化。

投简历的技巧

月底投 hr 冲 kpi 概率比较大（不是说不让投，而是说要有心理准备）
投最近活跃的职位（3 天前活跃的基本就不要看了）
打招呼用语用自定义的，比如说，我是 xxx，几年经验，会什么，之前是做什么的，我能投简历给你看看么？这样获得回复的几率会大一些
岗位描述很宽泛的很可能是为了宣传公司
多个招聘软件看看，别只会用 BOSS 直聘
网上或者找朋友要一个内推码或许有用
面试前一定要刷面试题，不喜欢背也要刷，可以应付大部分面试
如果工作经验 3 年以上，项目要侧重准备

高频面试题

分享一些我最近面试遇到的面试题，我面试的是 Java 开发岗，1-5 年工作经验，希望对大家有帮助，也希望大家可以找到自己满意的工作。

user 表只有 id 字段，查询出具有重复的 id

SELECT id, COUNT(id) AS id_count
FROM user_table
GROUP BY id
HAVING COUNT(id) > 1;

动态代理

https://segmentfault.com/a/1190000040680716

分布式事务存在的问题

https://pdai.tech/md/arch/arch-z-transection.html

SpringBoot 自动装配原理

https://javaguide.cn/system-design/framework/spring/spring-boot-auto-assembly-principles.html

索引失效的场景

创建了组合索引，但查询条件未准守最左匹配原则
在索引列上进行计算、函数、类型转换等操作
以 % 开头的 LIKE 查询比如 LIKE ‘%abc’
查询条件中使用 OR，且 OR 的前后条件中有一个列没有索引，涉及的索引都不会被使用到
IN 的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描(NOT IN 和 IN 的失效场景相同)
发生隐式转换
查询数据占全表的 90%以上，MySQL 会认为走全文检索会比使用索引更快

索引为什么使用 B+树

https://www.xiaolincoding.com/mysql/index/why_index_chose_bpuls_tree.html#%E4%B8%BA%E4%BB%80%E4%B9%88-mysql-%E9%87%87%E7%94%A8-b-%E6%A0%91%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E7%B4%A2%E5%BC%95

Java 线程池参数

corePoolSize: 任务队列未达到队列容量时，最大可以同时运行的线程数量。
maximumPoolSize: 任务队列中存放的任务达到队列容量的时候，当前可以同时运行的线程数量变为最大线程数。
workQueue: 新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，新任务就会被存放在队列中。
keepAliveTime: 线程池中的线程数量大于 corePoolSize 的时候，如果这时没有新的任务提交，多余的空闲线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 keepAliveTime 才会被回收销毁，线程池回收线程时，会对核心线程和非核心线程一视同仁，直到线程池中线程的数量等于 corePoolSize ，回收过程才会停止。
unit: keepAliveTime 参数的时间单位。
threadFactory: executor 创建新线程的时候会用到。
handler: 饱和策略。

Redis 为什么快？

Redis 基于内存，内存的访问速度是磁盘的上千倍。
Redis 基于 Reactor 模式设计开发了一套高效的事件处理模型，主要是单线程事件循环和 IO 多路复用（Redis 线程模式后面会详细介绍到）
Redis 内置了多种优化过后的数据类型/结构实现，性能非常高。

Redis IO 多路复用

https://xie.infoq.cn/article/b3816e9fe3ac77684b4f29348

如何解决 OOM

https://juejin.cn/post/7205141492264976445

HashMap 中的红黑树

https://javaguide.cn/java/collection/hashmap-source-code.html

如何应对反爬虫

控制请求频率
使用 IP 代理池
使用自动化测试框架

Mybatis $ 和#区别

#{}方式能够很大程度防止 sql 注入，${}方式无法防止 Sql 注入

Mybatis 一级二级缓存

https://tech.meituan.com/2018/01/19/mybatis-cache.html

线程安全的单例模式

public class Singleton {

    private volatile static Singleton uniqueInstance;

    private Singleton() {
    }

    public  static Singleton getUniqueInstance() {
       //先判断对象是否已经实例过，没有实例化过才进入加锁代码
        if (uniqueInstance == null) {
            //类对象加锁
            synchronized (Singleton.class) {
                if (uniqueInstance == null) {
                    uniqueInstance = new Singleton();
                }
            }
        }
        return uniqueInstance;
    }
}

悲观锁和乐观锁

https://javaguide.cn/java/concurrent/optimistic-lock-and-pessimistic-lock.html

Spring 事务隔离级别

TransactionDefinition.ISOLATION_DEFAULT: 使用后端数据库默认的隔离级别，MySQL 默认采用的 REPEATABLE_READ 隔离级别 Oracle 默认采用的 READ_COMMITTED 隔离级别。
TransactionDefinition.ISOLATION_READ_UNCOMMITTED: 最低的隔离级别，使用这个隔离级别很少，因为它允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
TransactionDefinition.ISOLATION_READ_COMMITTED: 允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
TransactionDefinition.ISOLATION_REPEATABLE_READ: 对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
TransactionDefinition.ISOLATION_SERIALIZABLE: 最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。

项目中有很多 if else 如何优化

https://juejin.cn/post/6844904083665453063

分布式 id 生成有哪些方式？

https://javaguide.cn/distributed-system/distributed-id.html

分布式 id 如何保证唯一？

https://javaguide.cn/distributed-system/distributed-id-design.html

一条 SQL 语句的执行过程

连接器：身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候)。
查询缓存：执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。
分析器：没有命中缓存的话，SQL 语句就会经过分析器，分析器说白了就是要先看你的 SQL 语句要干嘛，再检查你的 SQL 语句语法是否正确。
优化器：按照 MySQL 认为最优的方案去执行。执行器：执行语句，然后从存储引擎返回数据

线程池的执行过程

如果当前运行的线程数小于核心线程数，那么就会新建一个线程来执行任务。
如果当前运行的线程数等于或大于核心线程数，但是小于最大线程数，那么就把该任务放入到任务队列里等待执行。
如果向任务队列投放任务失败（任务队列已经满了），但是当前运行的线程数是小于最大线程数的，就新建一个线程来执行任务。
如果当前运行的线程数已经等同于最大线程数了，新建线程将会使当前运行的线程超出最大线程数，那么当前任务会被拒绝，饱和策略会调用 RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

Spring 中 Bean 的生命周期

Java 中锁升级的过程

https://segmentfault.com/a/1190000022904663

synchronized 关键字的使用方式

synchronized 关键字加到 static 静态方法和 synchronized(class) 代码块上都是是给 Class 类上锁
synchronized 关键字加到实例方法上是给对象实例上锁
尽量不要使用 synchronized(String a) 因为 JVM 中，字符串常量池具有缓存功能

Java 内存模型

https://javaguide.cn/java/concurrent/jmm.html

Redis 中缓存击穿、雪崩、穿透，以及对应的解决方案

https://pdai.tech/md/db/nosql-redis/db-redis-x-cache.html

限流算法有哪些

https://javaguide.cn/high-availability/limit-request.html

Spring AOP 应用场景

https://juejin.cn/post/7174708698504233017

分布式锁

https://pdai.tech/md/arch/arch-z-lock.html

分布式中的 CAP 理论

CAP 也就是 Consistency（一致性）、Availability（可用性）、Partition Tolerance（分区容错性）这三个单词首字母组合。

https://baike.baidu.com/item/CAP%E5%8E%9F%E5%88%99/5712863

面试过程中的细节

面试多了以后你就会发现面试过程都是千篇一律，我这里总结了一些面试过程中大家容易忽略的一些细节，以及遇到一些突发情况该如何面对，希望对大家有帮助，也都希望大家早日找到满意的工作。

细节一：面试的时候让你填一些特别详细的个人信息

有些公司会这样做，甚至有的让你填身份证号码、家庭地址、父母信息。遇到填个人信息的公司，不要写的特别详细，不能太实诚（特别是刚毕业单纯的大学生），比如地址就填到 xxx 市 xxx 区就可以了，电话号码都写自己的或者朋友的，拿到 offer 之后如果需要再提供。毕竟都不一定能面过，简历上关键信息都已经写了，要有保护个人隐私的意识。

细节二：你有什么要问我的？

这是面试结束的时候几乎所有的面试官都会问的问题，说明你的面试以及快结束了，这里有几个通用的提问，可以通过这些提问大致了解到公司的规模、研发能力、能否学到技术、以后会不会加班。

目前公司研发团队有多少人？
面试的岗位负责项目是什么？技术栈是什么？
面试的岗位所在的部门/组人员构成是什么样的？

细节三：之后 hr 会和你联系

言外之意是你挂了，找下一家吧。 如果面试通过会安排下一个人面试而不是让你回去等通知。

细节四：关于面试流程

简历筛选过后，会有 hr 和你约面试时间，之后的流程因公司而异。

大公司一般是：hr 面->笔试/机试->同事面->直系领导面->hrbp 面->老板面->拿到 offer

hr 主要是确认简历的真实性，比如本科是不是统招，为什么从上家离职等等，如实回答就行，最后约面试的形式（线上还是线下）和时间地点。笔试一般题型是选择题+简答题+算法题。同事面一般是八股文。 直系领导是你入职之后在他下面做事的，这一面特别重要，直接影响你是否能通过面试，这一面主要是少量八股文和考察你的项目。hrbp 主要是聊聊生活，平时的兴趣爱好，以及公司福利和最终给你的薪资，还有确认入职时间。老板主要是画饼和问一些你的职业规划，一般只要你的直系领导觉得你没问题多数就代表通过了。最后就是等 offer 了。因为流程比较长，如果线下面试如果一轮过了就直接下一轮，半天全部面完也是有可能的，如果是线上面试可能要单独约时间流程会长一些。

中型公司一般是： hr 面->直系领导面->技术总监面->hrbp 面->拿到 offer

hr 同样是为了确认简历的真实性，直系领导面有的也叫主管面，考察八股文和项目，技术总监（老板）给你定职级和薪资，同样也是问技术，另外画饼是必不可少的。hrbp 和你聊公司福利，几号能入职之类的，他会根据前面的面试效果给你定薪资。有时候 hrbp 也会压你薪资。

小公司一般是：hr 面->直系领导面->拿到 offer

小公司就很简单了，1-2 轮面试就结束，直系领导可能就是老板，直接决定面试结果和薪资。

细节五：今日回复 100+/近三天活跃

BOSS 直聘上面有些 hr 回复是今日 100+，这个就要当心了，可能是为了收简历的，换位思考一下，如果说你是 hr 简历 100+根本不需要那么多人。一般拿到面试机会的概率不大，要有心理准备。

细节六：面试过程中只字不提你想要的薪资

多半面试没过，面试官连问你要多少薪资的欲望都没有。会在最后是让你回去等通知还是等下一轮面试给出答案。

细节七：岗位 jd 上面写的比较宽泛

多半是宣传公司的。一般拿到面试机会的概率不大，要有心理准备。

细节八：岗位薪资比较高，但是技术方面描述熟练度关键词都是了解

这些多半是 hr 想让更多的人投简历。然而面试的时候问的可能是底层，要好好准备。

细节九：月底面试

面试就是随便问问，不会问很细，时间一般在 20 分钟以内，可能是冲 kpi，hr 和有些公司的研发有要求，每月必须面多少人。

以上就是我分享的一些面试过程中的细节，希望对正在找工作的朋友们有帮助。如果你有其他看法欢迎评论区交流。